Objectif : Co-construire une stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle adaptée à vos enjeux métiers, accélérant vos performances commerciales, opérationnelles et organisationnelles.
L’IA générative représente un levier majeur d’optimisation et d’innovation pour les entreprises, mais sa valeur réelle ne se révèle que si elle est intégrée de manière structurée, ciblée et accompagnée.
NEOVNI vous propose une démarche guidée, en plusieurs étapes, pour passer de l’idée à l’action concrète.
(Durée adaptable : de 1 à 3 jours selon le périmètre et le niveau de maturité)
Audit flash de maturité IA (modèle NEOVNI basé sur les piliers KIAD)
Cartographie des flux, processus et irritants internes
Identification des fonctions et tâches à fort potentiel d’automatisation ou d’assistance IA
Benchmarks sectoriels : où se situe votre entreprise face à votre marché ?
Immersion terrain avec les équipes : identification des irritants, routines, tâches chronophages
Co-construction de cas d’usage IA par service (vente, RH, logistique, marketing, etc.)
Estimation des gains potentiels (temps, coût, productivité, qualité, satisfaction client)
Acculturation par l’exemple : démos, retours d’expérience et exploration des outils adaptés
Définition d’une stratégie d’intégration en 3 niveaux :
Quick wins IA (actions immédiates, gains rapides)
Projets pilotes ciblés (tests par métier ou BU)
Vision long terme IA (évolution des compétences, culture IA, automatisation avancée)
Construction d’une roadmap sur 3 à 6 mois, incluant :
Objectifs métier
Planning d’exécution
Ressources internes/externes
Indicateurs de performance
Plan de formations ciblées selon les besoins internes :
Managers / Comités de direction
Métiers opérationnels
Fonctions support
Création ou adaptation d’une charte IA propre à l’entreprise
Accompagnement du changement : implication managériale, communication interne, pilotage
Déploiement d’outils IA à fort impact :
Génération de propositions commerciales
Aide à la prospection / CRM augmentés
Automatisation de tâches répétitives (mailing, synthèses, comptes-rendus, etc.)
Construction de playbooks IA par service
Suivi des résultats et ajustements post-déploiement